3月5日，为应付新型冠状病毒肺炎疫情，按照科学审评的原则和保证产品安全、有效地、质量高效率的拒绝，国家药品监督管理局、医疗器械技术审评中心印发《肺炎CT影像辅助分诊与评估软件审评要点（全面推行）》。本审评要点限于于肺炎CT影像辅助分诊与评估软件的产品登记。

该类产品基于肺部CT影像，使用深度自学技术展开肺炎影像学出现异常辨识，临床用作新型冠状病毒肺炎疑为患者的分诊提醒以及发病患者的病情评估。文件认为，按现行《医疗器械分类目录》，该类产品分类编码为21-04-02，管理类别为三类。也就是说，肺炎CT＋AI产品只要合乎审评要点，仍然容许着医疗AI合规与否的“三类证”问题又将被突破。

从另一个角度而言，医疗AI产品的价值也更加多地被接纳。在此次疫情中，许多医疗AI企业早就闻到CT在此次疫情中的最重要起到，CT+AI的概念也经常出现在不少AI产品中，还包括联影智能、所述科技、浅恭医疗、数坤科技、依图医疗、健培科技等等都有所尝试。

而此次审核要点的实施，于它们而言将是众多受到影响。在明确申报层面，文件具体了企业在打算软件研究资料时应重点注目的几个方面，还包括数据、算法、硬件、功能、临床评价等等。回应，亿欧大身体健康展开了辨别：一、数据数量、质量获取训练集、调优集、测试集的数据量以及数据分布情况，具体新型冠状病毒肺炎、其他类型肺炎等类似于病征的占比，确保测试集阳性样本与阴性样本的比例合理。训练数据应以不少于2000事例新型冠状病毒肺炎发病患者CT影像，最少源于3家医疗机构，其中最少包括1家疫情相当严重地区医疗机构，最少还包括早期、进展期的新型冠状病毒肺炎CT影像。

数据分布情况须要融合人群特征（如性别、年龄）、影像学分期（早期、进展期、相当严重期）、数据来源机构、CT设备（如厂家、层薄）等因素。此外，数据方面，文件还认为，企业须要具体数据扩充的对象、方法、倍数，分析扩充倍数过大的影响及其风险；具体数据标示的流程以及质控拒绝。二、算法方面企业须要获取算法结构、流程图，具体输出与输入、所用现成深度自学框架，具体算法训练的评估指标、训练目标及其确认依据，获取训练数据量-评估指标曲线、ROC曲线等证据。此外，算法性能影响因素方面，企业须要融合CT设备、影像学分期、类似于病征等因素获取分析报告。

三、硬件涉及企业的软件产品须要具体CT影像拒绝，并获取适当反对材料，还包括CT设备兼容性与扫瞄参数、CT影像质量等因素，如厂家、排数、层数、层薄、管电压、管电流、读取时间、图像伪影与噪声等拒绝。四、软件功能与临床评价软件功能最少包括四项：出现异常辨识、分析分析（如病灶体积占到比、CT值产于等）、数据对比（手动、自动均可）、报告输入。

其中，出现异常辨识用作疑为患者的分诊提醒，分析分析和数据对比用作发病患者的病情评估。该类产品临床评价方式与其不可或缺的软件功能类型有关。用作分诊提醒的出现异常辨识功能归属于辅助决策类软件功能，必须积极开展临床试验，可使用回顾性研究。用作病情评估的分析分析等功能归属于非辅助决策类软件功能，可根据《医疗器械临床评价技术指导原则》递交适当临床评价资料，也可在临床试验中不予评价。

其中，分诊提醒临床试验的主要评价指标应以不应考虑到将病例水平的敏感性和特异性构成填充起点；次要评价指标可还包括分诊提醒时间、软件易用性（可使用主观感觉评价，如李克特量表等）和安全性等。若同时仔细观察分析分析等功能的临床安全性有效性，可成立适当次要评价指标。

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